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品牌入驻小红书之后,要怎么做小红书推广?

根据产品要求,以及参考竟品推广方案做推广,我是专门做推广业务的,各种品牌类目的推广方式也不同,有不懂的可以来咨询我

做用户增长要具备哪些能力?

总的来说,一个优秀的用户增长人员应具备三大能力:数据分析能力、市场营销能力和产品工程能力。

数据分析能力:包括数据统计和数据分析,前者更多偏重于记录,通过数据埋点的方式来统计目标用户的关键行为,为后者的分析提供数据基础。

市场营销能力:懂用户,能精准洞悉用户心理,有效的利用各种营销技巧来切中用户需求,增强用户动机,消除用户疑虑,从而达成营销目的。

产品工程能力:通过技术思维结构化自己的思考,构建【问题分解—设计解决方案—A/B测试—总结—迭代】的正循环思考方式,并在反复的测试迭代过程中,培养出敏锐的用户嗅觉,提升做事效率。

什么是用户行为分析?怎么做用户行为分析?

一、什么是用户行为分析?

用户行为可以用5W2H来总结:

Who(谁)、What(做了什么行为)、When(什么时间)、Where(在哪里)、Why(目的是什么)、How(通过什么方式),How much (用了多长时间、花了多少钱)。

用户行为分析就是通过对这些数据进行统计、分析,从中发现用户使用产品的规律,并将这些规律与网站的营销策略、产品功能、运营策略相结合,发现营销、产品和运营中可能存在的问题,解决这些问题就能优化用户体验、实现更精细和精准的运营与营销,让产品获得更好的增长。

二、为什么需要用户行为分析?

在PC互联网时代,网民的年增长率达到50%,随便建个网站就能得到大量流量; 在移动互联网早期,APP也经历了一波流量红利,获取一个客户的成本不到1元; 而近几年随着流量增长的红利消退,竞争越来越激烈,每个领域均有成百上千的同行竞争,获客成本也飙升到难以承受的水平,业务增长越来越慢甚至倒退。

图:互联网行业竞争越来越激烈

在如此高成本、高竞争的环境下,如果企业内部不能利用数据分析做好精细化运营,将产生巨大的资源浪费,势必会让企业的运营成本高涨,缺乏竞争力。 对于互联网平台来说,传统的数据分析主要针对结果类的数据进行分析,而缺乏对产生结果的用户行为过程的分析,因此数据分析的价值相对较局限,这也是为什么近几年很多企业感觉做了充分的数据分析,但却没有太大效果的原因。

通过对用户行为的5W2H进行分析可以掌握用户从哪里来,进行了哪些操作,为什么流失,从哪里流失等等。从而提升提升用户体验,平台的转化率,用精细化运营使企业获得业务增长。

三、如何采集用户行为数据?

用户行为分析如此重要,为什么互联网公司中能做好用户行为分析的凤毛麟角?主要是原因是数据采集不全面和分析模型不完善。

1.如何高效采集用户行为数据

传统的数据分析因为数据精细度不够和分析模型不完善等原因,导致分析过于粗放,分析结果的应用价值低。而我们要想做好分析,首先必须要有丰富的数据,因此要从数据采集说起,传统的用户行为数据采集方法比较低效,例如:我们获取用户的某个行为数据时,需要在相应的按钮、链接、或页面等加入监测代码,才能知道有多少人点击了这个按钮,点击了这个页面。这种方式被称为“埋点”,埋点需要耗费大量的人力,精力,过程繁琐,导致人力物力投入成本过高。

在移动互联网时代,埋点成了更痛苦的一件工作,因为每次埋点后都需要发布到应用商店,苹果应用商店的审核周期又是硬伤,这使得数据获取的时效性更加大打折扣。由于数据分析是业务发展中极其重要的一个环节,即便人力物力成本过高,这项工作仍然无法省掉。

因此,我们也看到国内外有一些优秀的用户行为分析工具,实现了无埋点采集的功能,例如:国外有Mixpanel,国内的数极客在WEB、H5、Android、iOS四端都可以无埋点采集数据。通过无埋点的采集,可以极大的增强数据的完善性和及时性。

2.如何精准采集用户行为数据

有些核心业务数据,我们希望确保100%准确,因此还可以通过后端埋点的方式作为补充,这样既可以体验到无埋点带来的高效便捷,又能保障核心业务数据的精准性。数极客在数据采集方面支持无埋点、前端埋点、后端埋点以及数极客BI导入数据这四种方式的数据整合。

四、如何做好用户行为分析?

首先要明确业务目标,深刻理解业务流程,根据目标,找出需要监测的关键数据节点,做好基础的数据的收集和整理工作,有了足够的数据,还要有科学的模型,才能更有效的支持分析结果。

上一代的用户行为分析工具(更确切的说法应该是:网站统计或APP统计),主要功能还是局限于浏览行为的分析,而没有针对用户的深度交互行为进行分析,因此分析价值相对有限,目前大部份互联网从业人员对用户行为分析的印象还停留在这个阶段。

我认为要做好用户行为分析,应该掌握以下的分析模型:

1.用户行为全程追踪,支持AARRR模型

500 Startups 投资人Dave McClure提出了一套分析不同阶段用户获取的“海盗指标”这套分析模型,在硅谷得到了广泛应用。

AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer这个五个单词的缩写,分别对应用户生命周期中的5个重要环节,首先要基于用户的完整生命周期来做用户行为分析。

1).获取用户

在营销推广中,什么渠道带来的流量最高,渠道的ROI如何?不同广告内容的转化率如何,都是在这一步进行分析的数据。

来源渠道是获客的第一步,通过系统自动识别和自定义渠道相结合,分析每一个来源渠道的留存、转化效果。网站的访问来源,App 的下载渠道,以及各搜索引擎的搜索关键词,通过数据分析平台都可以很方便的进行统计和分析,利用UTM推广参数的多维分析、通过推广渠道、活动名称、展示媒介、广告内容、关键词和着陆页进行交叉分析,可以甄别优质渠道和劣质渠道,精细化追踪,提高渠道 ROI。

通过渠道质量模型,制定相应的获客推广策略:

图:渠道质量模型

以上图形中的所示渠道为示例,渠道质量也会动态的变化。 第一象限,渠道质量又高流量又大,应该继续保持渠道的投放策略和投放力度; 第二象限 渠道的质量比较高但流量比较小。应该加大渠道的投放,并持续关注渠道质量变化; 第三象限 这个象限里渠道质量又差,带来流量又小,应该谨慎调整逐步优化掉这个渠道; 第四象限 渠道质量比较差,但是流量较大,应该分析渠道数据做更精准的投放,提高渠道质量。

2).激活用户

激活用户是实现商业目标最关键的第一步,如果每天有大量用户来使用你的产品,但没有用户和你建立强联系,你就无法进行后续的运营行为。

3).用户留存

如今一款产品要获得成功的关键因素不是病毒性机制或大笔营销资金,而是用户留存率。开发出吸引用户回头的产品至关重要。 Facebook平台存在“40 – 20 – 10”留存法则。数字表示的是日留存率、周留存率和月留存率,如果你想让产品的DAU超过100万,那么日留存率应该大于40%,周留存率和月留存率分别大于20%和10%。

留存是 AARRR 模型中重要的环节之一,只有做好了留存,才能保障新用户在注册后不会白白流失。这就好像一个不断漏水的篮子,如果不去修补底下的裂缝,而只顾着往里倒水,是很难获得持续的增长的。

4).获取收入

实现收入是每个平台生存的根本,因此找到适合自己的商业模式至关重要。根据不同的业务模式,获取收入的方式也不同:媒体类平台依靠广告变现,游戏类依靠用户付费,电商类通过收取佣金或卖家付费的方式等,而在企业服务领域LTV: CAC大于3,才能有效良性增长。

5).病毒传播

通过模型前四个阶段的优化分析,从不稳定用户、活跃用户再到最终的忠实用户,将获客做最大的留存和转化,培养为企业的忠实用户,通过社交口碑传播可以给企业带来高效的收益。

在获客成本高昂的今天,社交传播可以为企业带来更优质的用户群,更低的获客成本。

2.转化分析模型

转化率是持续经营的核心,因此我也用较大篇幅来详细解读。转化分析常用的工具是转化漏斗,简称漏斗(funnel)。新用户在注册流程中不断流失,最终形成一个类似漏斗的形状。用户行为数据分析的过程中,我们不仅看最终的转化率,也关心转化的每一步的转化率。

1).如何科学的构建漏斗

以往我们会通过产品和运营的经验去构建漏斗,但这个漏斗是否具有代表性,优化这个漏斗对于整体转化率的提升有多大作用,心里没有底气,这时我们可以通过用户流向分析去了解用户的主流路径。

图:用户流向分析

用户流向分析,非常直观,但需要分析人员有一定的经验和判断能力。为了解决这个问题,数极客研发了智能路径分析功能,只需要选择转化目标后,一键就能分析出用户转化的主流路径。将创建漏斗的效率缩短到了几秒钟。

图:智能转化分析

2).漏斗对比分析法

转化分析仅用普通的漏斗是不够的,需要分析影响转化的细节因素,能否进行细分和对比分析非常关键。例如:转化漏斗按用户来源渠道对比,可以掌握不同渠道的转化差异用于优化渠道; 而按用户设备对比,则可以了解不同设备的用户的转化差异(例如:一款价格较高的产品,从下单到支付转化率,使用iphone的用户比android的用户明显要高)。

图:漏斗对比分析

3).漏斗与用户流向结合分析法

一般的转化漏斗只有主干流程,而没有每个步骤流入流出的详细信息,当我们在分析用户注册转化时,如果能知道没有转化到下一步的用户去了哪,我们就能更有效的规划好用户的转化路径。例如下图中的转化路径,没有进入第二步的用户,有88%是直接离开了,而还有10%的用户是注册用户选择直接登录,只有2%的用户绕过了落地页去网站首页了; 而没有从第二步转化至第三步的用户100%都离开了。这是比较典型的封闭式落地页,因此只需要优化第三步的转化率即可提升整体转化率。

4).微转化行为分析法

很多行为分析产品只能分析到功能层级和事件层级的转化,但在用户交互细节分析方面存在严重的缺失, 比如:在上图的漏斗中我们分析出最后一步是影响转化的关键,但最后一步是注册表单,因此对于填写表单的细节行为分析就至关重要, 这种行为我们称为微转化。

例如:填写表单所花费的时长,填写但没有提交表单的用户在填哪个字段时流失,表单字段空白率等表单填写行为。

图:表单填写转化漏斗

图:表单填写时长

通过上述表单填写的微转化分析,用户从开始填写到注册成功转化率达85%,而流量到填写只有8%,可以得出影响转化的最大泄漏点就是填写率,那么如何提高填写率就是我们提升注册转化的核心。有效的内容和精准的渠道是影响填写的核心因素,渠道因素我们在获客分析中已经讲过,这就引出我们微转化分析的第4种工具:用户注意力分析。

5).用户注意力分析法

用户在页面上的点击、浏览、在页面元素上的停留时长、滚动屏幕等用户与页面内容的交互行为,这些都代表用户对产品要展示的信息的关注程度,是否能吸引用户的眼球。

业务数据可以可视化,那么行为数据如何可视化呢? 数极客把上述行为转化成了分屏触达率热图、链接点击图、页面点击图、浏览热图、注意力热图这5种热图,通过5种热图的交叉分析,可以有效的分析出用户最关注的内容。

图:注意力热图

只有能掌握微转化的交互行为分析,才能更有效的提高转化率。而一切不能有效提高平台转化率的分析工具都在浪费企业的人力和时间资源,这也是众多企业没有从用户行为分析中获益的根本原因。

3.精细化运营模型

以前做运营只能针对全体用户,如果要针对部分目标客户做精准运营行为。

图:用户分群画像

例如:当我们希望对某个地区使用iphone的注册但三天不活跃或未形成交易转化的用户进行精准营销时,需要运营人员、产品人员、技术人员 全体配合去调取数据、制定运营规则,其中涉及到大量人力和时间投入。而新一代的用户行为分析可以采用用户分群、用户画像、自定义用户活跃和留存行为,精准的定位用户,从而实现精细化运营。

图:创建用户分群

4.定性分析模型

用户体验是企业的头等大事,在产品设计、用户研究、研发、运营、营销、客户服务等众多环节,都需要掌握用户的真实体验过程。但如何优化用户体验向来是内部争议较多,主要原因还是难以具体和形象的描述。通过行为分析分现异常用户行为时,能否重现用户使用你的产品时的具体场景,这对于优化产品的体验至关重要。

以前我在淘宝时,用户体验部门会通过邀请用户到公司进行访谈,做可用性实验的方式来进行体验优化,但这种方式需要化费比较多的时间和费用投入,样本不一定具有代表性。为了解决这个难题,数极客研发了用户行为录屏工具,无需邀请用户到公司实地录制节省成本,直观高效的以视频形式还原用户的真实操作,使得企业各岗位均能掌握用户体验一手信息,帮助产品研发提高用户体验。

图:用户行为录屏播放界面

总结:通过AAARRR模型分析用户生命周期全程; 通过转化率分析模型 提高产品转化率; 通过精细化运营 提高运营有效性; 通过定性分析方法 优化用户体验; 如果以上4方面都做好了,就一定可以通过用户行为分析实现业务增长。

五、用户行为分析的未来方向是什么?

有很多人问我,为什么已经有几家做用户行为分析的公司了,你还要创办数极客? 我认为数据分析的目标是应用分析结果优化经营效率,而国内外主要的分析工具,还只停留在分析层面,对于如何高效的应用还有很大的空间。因此数极客除了要在分析层面做得更专业和更有效,还要在应用层面实现新的突破。数据分析结果反映的问题主要是两类:运营(含营销)和产品。所以需要针对这两类问题提供针对性的解决方案。

1.运营的自动化

我们前面讲了,通过用户行为分析系统可以实现精细化运营,但具体应用还需要人工制定运营和营销策略,通过产品、研发开发才能应用,而且当策略改变时,需要重新开发相应的工具,这也占用了很多时间,影响运营与营销效率。数极客研发了会员营销系统和自动化运营工具,运营与营销人员直接设置规则,系统根据规则自动将精准的活动信息推送给符合条件的用户,直接提高运营人员工作效率,运营人员可以将工作重心转移到策划而不是浪费太量时间在重复执行,自动化运营可为企业节约大量运营成本。

图:创建自动化运营规则

2.产品、运营(营销)方面的科学决策

用户行为数据分析,往往是在行为发生之后进行分析,而产品、运营都是通过经验,拍脑袋进行决策,一旦决策失误就会造成难以挽回的结果。因此如果能在产品、运营方案上线前,通过用户分流A/B测试进行小范围验证,选择其中最优的方案发布,这样就可以大大提高决策的科学性。

Google每年通过运行数万次A/B测试优化产品、运营,为公司带来了100亿美元的收益。

A/B测试的方法非常有效,但国内互联网公司应用不普遍,主要和应用A/B测试的复杂性有关,

数极客拥有完整的A/B测试工具,业务人员可以在网站和APP上自助使用可视化试验编辑工具,创建并运行试验,通过自动解读测试报告,使得A/B测试门槛大大降低。

图:网站端可视化编辑试验工具

3.分析的自动化

用户行为分析有一定专业性,不仅需要掌握不同的分析方法,还要熟悉业务,结合业务才能给出有价值的分析结果。 如果能像360安全卫士一样,只需要加载SDK,就能自动诊断和分析,并给出解决方案,这是数据分析的未来方向,数极客在这方面也有积极的尝试,并有了初步成果,目前拥有数据自动预警、自动报表等功能。

用户行为分析是一门科学,善于获取数据、分析数据、应用数据,是每个人做好工作的基本功,每家企业都应该加强对用户行为分析大数据的应用,从数据中找出规律,用数据驱动企业增长。

数极客是国内新一代用户行为分析平台,是增长黑客必备的大数据分析工具,支持APP数据分析和网站分析,独创了6大转化率分析模型,是用户行为分析领域首家应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品,并且基于用户行为分析系统,提供了会员营销系统和A/B测试工具两大数据智能应用解决方案,使得企业可以快速的实现数据驱动增长。

本文由数极客CEO谢荣生原创,欢迎转载,转载请保留全文和作者信息。

小白想从零开始做运营,可以从什么地方学起

最近收到一个朋友的询问,大意是她不太想从事传统行业(中介行业),希望转行做互联网,对运营特别感兴趣,想转行开始做运营,问平时可以从哪些方面学习?当时我对这个朋友的问题进行了简单的回答。

但是我回头想想,其实这个事情还挺有代表性,最近还收到其他朋友的询问,一言两语也并不能讲得很清楚。所以,结合我理解,我希望给这个朋友写篇文章,同时也想把这些经验分享给大家。

PS:另,友情提醒,以下内容偏基础,运营老司机可以绕道。

一、你真的想做运营吗

关于选择做运营这件事,我们首先要考虑的是,为什么我们想做运营,我们是否真的了解运营,我们的想法和实际会有偏差吗?

比如那个朋友觉得互联网有前途,而且相对来说工资比较高。

但是实际情况是,运营是互联网所有工种里,起点薪资最低的,而且初级运营的涨薪比较慢。依据有关数据来看,受工作年限影响,79.8%的人每月薪资低于10K。所以,想到这里,你真的会觉得做运营很赚钱吗?

更严重的,做运营也是一个比较累的活。

正所谓“运营是个筐,什么都往里面装”,尤其是在小公司,运营同事几乎是个多面手,各种活儿可能都得干,往往工作强度也会比较大,加班也是常有的事。这种工作强度跟传统企业的朝九晚五,完全不是同一水平。

当然说以上例子,并不是为了打消大家做运营的念头,只是希望想从事运营这行的朋友,可以妥善想清楚,自己为什么要做运营,运营这个职业最吸引自己的是什么。

并且自己可以通过搜索资料、询问有经验的朋友等途径,去验证心里的疑问。毕竟“男怕入错行女怕嫁错郎”,对于工作方向的选择和调整,还是应该更慎重一些。

如果你想清楚了以上问题,确定很想做运营。那么,你可以继续往下看,以下的经验,可能对你有一定帮助。

二、如何了解运营

我们想从事运营这个行业,我们肯定需要对这行有个大致了解。那么作为一个小白,如何快速了解这个行业呢?

如果是有钱的同学,最快的方式当然是直接付费请教相关的运营大咖,如通过在行约见运营大咖,让运营大咖帮你梳理运营知识,你就能快速对运营有个快速了解。

如果不想付费的话,也有一些免费学习的途径,我也更建议大家通过这些免费学习的渠道,自己多多阅读干货,加深对运营的理解。在此我给大家推荐三种方式,分别是一些常见的行业网站、书籍和微信订阅号。(以下所有推荐不分排名先后)

行业网站:

运营这个职业,其实与互联网发展息息相关,所以除了了解运营有关的干货知识,也推荐大家看看互联网的热门资讯。

行业资讯类:

36氪、虎嗅、创业邦、四大科技门户网站科技频道(网易、腾讯、新浪、搜狐)

运营干货类:

人人都是产品经理、鸟哥笔记、姑婆那些事儿、91运营网、pmcaff、三节课、馒头商学院

推荐书籍

以下是我个人看过,或者身边朋友曾经推荐过的一些书籍,个人觉得对于学习运营,还是有一定帮助的。

《从零开始做运营》

《浪潮之巅》

《运营之光》

《社交红利》

《人人都是产品经理》

《参与感》

《腾讯方法》

《超越门户—搜狐新媒体操作手册》

《增长黑客》

《定位》

《周鸿祎—我的互联网方法论》

《引爆点》

《影响力》

《无价》

《结构思考力》

《九败一胜》

《文案训练手册》

《创意之道》

《跟小贤学运营》

《用户力》

推荐微信号

行业大号:

鸟哥笔记

人人都是产品经理

91运营

互联网er的早读课

姑婆那些事

馒头商学院

三节课

pmcaff

个人公众号:

张记杂货铺

运营狗工作日记

运营控

韩利深夜聊运营

大雄说

运营研究社

运营新人

通过以上这些渠道,包括网站、书籍、以及公众号的内容的学习,相信大家能够对运营进行一个初步的了解。

在了解了以上信息之后,我建议大家还可以做一件事情。

那就是针对自己有意求职的互联网公司的产品,做一份竞品调研报告,通过分析此产品特点,了解竞品优势劣势,摸索产品的各个功能,自己尝试给产品提出一些优化建议,对于大家去学习了解运营,加深思考,是非常有帮助的。

而且一份用心的调研报告,在投简历和面试环节,也会是一个亮点,面试官极有可能更重视你的用心思考,而忽略你的经验欠缺。

三、如何提高自己能力

熟悉了运营行业的一些知识和理论,我们顶多算是获得了一些武林秘籍,如果想让自己的运营技能更进一步,我们还需要修炼下我们的内功心法。

这里的内功心法指的就是我们的运营能力,这将是我们在实际运营工作中独立处理工作难题的重要手段。我主要会分为技能、能力。素质三个方面来阐述。

01、技能层面

作为运营,掌握一定的运营工具是必不可少的,最基本的office三件套,即word、PPT、excel。通过使用word进行日常的文案撰写,通过PPT进行汇报和总结,通过excel进行数据记录和分析,熟练掌握office三件套将是运营必不可少的技能。

除此之外,如果能进行基本的图片美化,比如使用PS等软件对图片进行基本处理,更高级一点,制作普通的活动海报,那将是一个不错的加分项。

02、能力层面

能力层面的要求,主要指的是有处理实际问题的能力。以下能力并非一定需要样样具备,但是精通一种或者同事具备多种会更佳。

?文案写作能力

能够进行基本的文案写作,包括商品推广介绍类的宣传文案,如应用市场宣传文案、微博文案等;也包括进行原创写作的能力,如写出一篇新媒体文章或者产品介绍文档等。

?活动策划能力

能够独立思考与策划一场活动的能力,包括从活动的方案策划、活动准备、活动宣传、活动执行、复盘总结等,能够为活动结果负责。

?信息搜集处理能力

依照具体事项的要求,搜集关键信息的能力,如搜集用户反馈,搜集竞品资讯等。

?理解产品的能力

熟悉产品的运营,才能更好的做好运营工作,深刻理解产品的各项功能,了解产品的核心与规划。

03、素质层面

素质层面,更偏向个人软实力,但也往往是工作中不可或缺的一部分。

?沟通表达

需要具备良好的沟通表达能力,能够与同事、领导进行简洁明了的沟通,包括日常沟通和线上沟通。能够清晰且有条理的表达自己的想法,善于总结事情的关键点。

?自学能力

对于新兴业务或者突发难题,具有快速自学的能力,能够独立获取新知识。

?独立思考

面对工作中的各项事项,具备独立思考的能力,能在工作中不断优化,让工作效率提高,结果更好。

?抗压能力

面对紧急或重大问题,具备抗压能力。面对长期加班或业务压力,能够正常应对。

?团队写作

能与团队成员通力配合,去共同完成某些复杂工作。与同事之间合作轻松,相处愉快。

以上,就是我给刚毕业或者从其他行业转行,想从零从事运营行业的同学们的经验分享了。

不过大家在挑选实际工作岗位的时候,也可以结合自己的特长、经验,挑选更合适的运营工作。常见的,如文笔比较好,可能比较适合内容运营;如点子多,思维活跃,可能适合活动运营;如善于交朋友,可能适合用户运营。

最后,还是要提醒一下大家,即使大家了解了以上提到各种知识和干货,实际求职运营工作中,可能也会遇到因经验欠缺遇到的挑战。

最好的办法就是,大家在转行之前,尽量积累一些相关工作经验。比如想做内容运营的同学,是否可以先私下运营一个自己的微信公众号呢?

总之,机会是留给有准备的人,越是准备充分的同学,往往也更容易获得面试官的青睐。

  • 评论列表:
  •  南殷奢欲
     发布于 2022-07-01 09:07:02  回复该评论
  • 新的突破。数据分析结果反映的问题主要是两类:运营(含营销)和产品。所以需要针对这两类问题提供针对性的解决方案。1.运营的自动化我们前面讲了,通过用户行为分析系统可以实现精细化运营,但具体应用还需要人工制定
  •  晴枙皆叹
     发布于 2022-07-01 07:32:01  回复该评论
  • 店,苹果应用商店的审核周期又是硬伤,这使得数据获取的时效性更加大打折扣。由于数据分析是业务发展中极其重要的一个环节,即便人力物力成本过高,这项工作仍然无法省掉。因此,我们也看到国内外有一些优秀的用户行为分析工具,实现了无埋点采集的功能,例如:国外有Mixpanel,国内

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